Apa yang Terjadi dengan Deskripsi Berbasis String?
Deskripsi berbasis string adalah cara lama untuk membangun alat AI. Namun, cara ini memiliki kelemahan, yaitu AI harus menebak apa yang dimaksud dengan deskripsi tersebut.
Technical Detail
LLM (Large Language Model) adalah mesin semantik yang mencari pola dalam bahasa. Jika kita memiliki dua alat di sistem kita, yaitu remove_user dan delete_account, LLM mungkin akan memperlakukan keduanya sebagai sinonim. Bahkan jika kita menambahkan kalimat yang menjelaskan perbedaan, model internal LLM masih bisa memihak pada salah satu berdasarkan data pelatihan.
Fitur Utama
- Dual-Layered Metadata Model: Menggunakan dua lapis metadata, yaitu lapis penemuan (description) dan lapis kognitif (documentation).
- Schema-Enforced Descriptions: Memastikan bahwa setiap modul memiliki deskripsi dan skema yang jelas.
- Behavioral Annotations: Menggunakan anotasi perilaku untuk menggambarkan apa yang dilakukan oleh suatu alat.
Pendapat Geek
Dengan menggunakan struktur metadata, kita dapat mengurangi beban kognitif pada LLM dan membuat AI lebih akurat. Ini adalah langkah besar dalam membangun dunia yang dapat dikenali oleh AI.
