Membangun AI Chat di React Native dalam 30 Baris? Ini Caranya!

Membangun AI Chat di React Native dalam 30 Baris?

Kamu tahu rasanya saat harus menambahkan AI chat ke aplikasi React Native, dan tiba-tiba kamu harus menghadapi polyfills, implementasi manual EventSource, penghitungan token, manajemen state streaming, dan banyak kasus ujung yang tidak terduga?

The Problem

React Native tidak memiliki browser EventSource API. Jika kamu ingin mendapatkan respons AI streaming (dan kamu membutuhkannya — tidak ada yang ingin menatap layar kosong selama 10 detik sementara GPT berpikir), kamu terjebak dengan:

• Menulis parser SSE dari scratch
• Mengelola state streaming dengan useRef dan useEffect spaghetti
• Menghandle abort/cleanup pada unmount manual
• Membangun chat UI dari scratch setiap kali
• Menyesuaikan format respons untuk setiap penyedia LLM yang berbeda

The Solution

react-native-ai-kit memberikan kamu semua dalam satu instalasi:

• SSE client dengan reconnect otomatis
• React hooks untuk streaming dan manajemen chat
• Komponen UI yang sudah jadi
• Parser untuk ekstraksi data terstruktur

Dan itu bekerja dengan backend LLM apa pun — OpenAI, Anthropic, Ollama, API kamu sendiri. Tidak ada kunci framework.

30 Baris. itu saja.

import { useChat, ChatList, ChatBubble } from 'react-native-ai-kit';

function ChatScreen() {
  const { messages, sendMessage, isStreaming } = useChat({
    apiUrl: 'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
    systemPrompt: 'You are a helpful assistant.',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      Authorization: `Bearer ${process.env.EXPO_PUBLIC_OPENAI_KEY}`,
    },
  });

  return (
    <ChatList messages={messages} renderMessage={(msg) => (
      <ChatBubble message={msg} variant={msg.role === 'user' ? 'user' : 'assistant'} />
    )} />
  );
}

Tidak ada polyfills. Tidak ada manajemen state manual. Tidak ada hack EventSource. Hanya AI chat yang berfungsi.

Fitur Utama

• useChat: Hook all-in-one yang menghandle pesan, history, streaming, retry, dan token tracking.
• useAIStream: Kontrol rendah untuk akses streaming mentah tanpa lapisan manajemen chat.
• Komponen UI: ChatList, ChatBubble, dan StreamingText untuk membangun antarmuka pengguna yang baik.
• Parser: Fungsi murni untuk mengekstrak data terstruktur dari respons AI.

Pendapat Geek

react-native-ai-kit adalah library yang sangat berguna untuk membangun AI chat di React Native. Dengan fitur-fitur yang lengkap dan dokumentasi yang baik, kamu dapat membangun AI chat yang berfungsi dengan baik dalam waktu singkat.